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汤茗茗·以数字创新为核心,在能源转型浪潮中逆势上扬

发布时间:2024-01-15   来源:网络   阅读:1322

曲天同

过去七十年,特别是改革开放四十多年来,中国能源的转型速度和规模在能源历史上前所未有。未来中国的能源体系,特别是电力行业的发展,对中国乃至全世界都将起到至关重要的作用。在针对未来电力行业发展主要方向的调查中,数字化、清洁化以及透明化在未来十年全球和中国电力行业发展的主要方向中排名最高。

作为国内知名电力工程领域专家,汤茗茗曾发表多篇学术研究、参编多部技术专著,为学术领域相关知识边界的拓展贡献良多。在发表的《电力负荷增大趋势下城市电网输变电设备运行风险评估研究》论文中,她将配网多元化运作的重要意义以及配网用户对供电可靠度的不同要求结合在一起,提出了一种以健康度和重要性为基础、能有效反映出系统运行中的各种风险状况的配电网运行风险评价方法保障了配电网络的安全和稳定,提高了供电的可靠性。

而在《新能源电力系统多模态振荡识别技术分析》中,汤茗茗面对新能源电力系统所面临的如何宽频振荡进行在线识别和分析这一关键问题,开展新能源发电系统的多模式振动识别技术研究。提出了一种既能满足已有的广域监控系统的要求,又能对新能源背景下的宽频电磁振荡进行监控与分析多模式振动识别方法、振动溯源方法等进行了研究,设计了多模态振荡识别系统。

此外,汤茗茗在参编《电力工程与电工电子智能化应用》《电力工程与电工电子技术研究》等书籍的工作中,贡献了自己的专业知识和实践经验,提供了一个全面了解电力工程与电工电子技术智能化应用的窗口,为推动电力工程技术的创新发展做出了重要贡献。这些书籍不仅对于学术界具有重要参考价值,对于相关工程技术人员来说也是一本不可多得的实用指南。

作为国内电力工程领域的领军人物,汤茗茗以其卓越的学术成就和丰富的实践经验,不断推动着电力工程领域的进步与发展。她的研究成果不仅为学术界带来了新的思考和启示,更为实际工程应用提供了有力支持和指导。

在电力工程领域的专家身份之外,汤茗茗还是电力工程龙头企业——北京安诺创达电力工程有限公司(以下简称“安诺创达”)副总经理。春江水暖鸭先知,作为对发展风向最为敏感的企业主体,汤茗茗曾表示数字化不是一种目的,而是一种手段,一种达成构筑现代能源体系目标、推动企业架构转型进行业务重塑的关键手段。

除了为行业提供理论知识和实践经验外,落到实处,汤茗茗也贡献出了多项技术成果,为同行企业的数字化转型提供一个整体的解决方案,进而推动了整个行业的进步和发展。

在数字化下的电力系统中,各个参与者的角色可能会被赋予新的含义,甚至创造出新的角色,出现一个高度互联的系统,传统供应商和消费者之间的界限变得模糊。汤茗茗把握住浪潮中的核心——数字创新,摒弃传统模块式分工,坚持数字创新是贯穿电力工程环节的重要驱动这一理念,在实际科技成果研发层面,贡献出的多项技术成果都以综合型能源服务的产业链为目标,针对的痛点从“智能电网”到“能源互联网”,从“智能调度”到“精细化管理”,从“项目数据管理”到“质量监测”,将数字化渗透进电力生产、输配、经营以及管理等各个环节。

目前,这些技术成果带着属于电力工程专家汤茗茗研发的“金字招牌”,在电力技术市场上得到了广泛应用。来自天南海北的电力工程公司、技术转移公司与汤茗茗签署了相关技术许可、推广合同。在进一步推动合作公司的数字发展之外,这些技术成果更为全电力行业的数字跃迁和能源转型提供了优质发展机会、营造了良好产业循环。

同时,汤茗茗的创新精神和专业素养也对整个电力行业产生了深远影响。她的成功案例激励着更多的电力工程专家积极投身技术研发和创新实践,共同推动电力技术的进步和发展。

近几年能源结构数字化转型已势不可挡,而随着产业的转型升级与新型基础设施的建设与完善,未来十年电力行业产生的海量数据将有效联动,进一步提高整个电力网络的运行效率、提升用户体验电力企业必须不断探索新商业模式与新服务。

对目前的安诺创达的掌舵者汤茗茗而言,向电力服务转型,拓展电力产业链,是公司的战略而非战术层面的权宜之计如今她也正审慎而前瞻地对新的商业模式和业务模式,以及未来不同客户的需求变化进行分析,力求将转型带来的机会、挑战把握在手中。

面对未来,汤茗茗还结合公司所在省市的政策、市场环境的变化,进行针对性预测,开展战略转型的具体规划,在公司内部形成一致的发展意见和战略,为公司的未来发展奠定了坚实的基础,使公司在激烈的市场竞争中保持领先地位。

从深度学习到IoT,再从同态加密到机器视觉;用“双算法”技术进行智能调度,用大数据分析监测施工质量……听起来天方夜谭,好似3C游戏大作才会出现的数字技术,已经走进电力工程全流程,正在进一步构建、整合一个高度互联的电力系统。可以说,借助数字化手段,电力工程全行业已经迈上了从“能源导向型”行业向“技术导向型”行业转型的快车道,能源资源实现智能化分配能源应用效率大幅提升能耗成本大幅下降的未来,正加速到来。